[保利拍卖]北京保利2012秋季拍卖会场次安排

高等教育支出尤其是留学费用为阶段性高支出，若没有预先筹备按照当时的收入势必无法负担。

水滴公司AI负责人黄明星在受访时对《每日经济新闻》记者表示，但专业的保险配置需要结合客户家庭收支、预算情况、保障需求、产品优势等层面来综合考虑，这是目前AI技术还没有达到的，也是保险经纪人、代理人的核心价值。他举例称，代理人可将自己不熟悉的问题在ChatGPT进行检索后学习，提升销售技能，省去看广告和无效检索答案的时间。

同时AI能力获授权发明专利7项，支撑猜准、看懂、答对、答好，通过人机智能协同，在线客服的人工智能使用率已超85%，客户问题解决率超90%。其中，保险业务员被取代的可能性高达97%。还能智能圈选符合营销活动的目标人群，提升用户运营人效以及运营活动转化率等。对于类ChatGPT的智能对话机器人的应用，在保险领域也早已实现。上述人士认为，这对于保险业的数字化营销有着借鉴意义。

近年来，人工智能等技术的落地，在保险产业的各项领域已经有了不同程度的应用，而ChatGPT的出现及其背后相关技术的进一步演进，无疑给行业带来更多的想象空间。就目前ChatGPT的回复情况而言，我们也进行了测试，针对行业概念性的一般问题，其回复内容相对全面，准确性较高，且前后问题回复之间具有一定的关联性。近年来，保险行业加快推进以线上化和自动化为核心的数字化转型。

业务部门层面的数据团队定位为服务其所属部门。数智化转型存在挑战虽然加速向数智化转型渐成业内共识，但从目前实践成效来看，保险行业的数智化水平仍存在较大的提升空间。报告还强调，保险公司需培养多元化的数据人才，方能确保数智化转型有效推进。来源： 金融时报近年来，保险业数字化转型取得显著成效。

在实现这一结果的过程中，保险公司的业务流程需要从战略制定、战略执行、前端管理、后端追踪激励方面进行端对端的优化，从而使大数据驱动的精准营销更好地融入原有营销体系之中。资讯内容中如有提及保险产品信息仅供参考，具体请以保险公司官方正式条款为准。

在业内人士看来，与数字化偏向数据的采集与分析不同，数智化更多的是帮助决策。例如，当大数据模型将潜在客户名单、客户可能感兴趣的产品、相应的销售话术推荐至代理人时，需要代理人认可并及时跟进，不断提升自身销售技能和转化率。在人才队伍方面，麦肯锡建议，保险公司在公司层面与业务部门层面均应建立数据团队。报告建议，保险公司的数智化转型顶层设计应当以业务战略为出发点，明确企业整体数智化转型愿景与战略方向。

国内大部分险企的数智化转型往往面临投资巨大、技术领先但业务价值和获得感偏低的问题。在助力加快数字中国建设的过程中，保险业自身的数字化转型进程也将进一步加快，同时也将朝着数智化方向迈进。数据的价值只有与业务场景相结合才能真正得以实现。具体而言，公司层面的数据团队负责公司数据治理政策，打造公司级数据平台，制定公司数据人才战略并为业务部门提供与培养核心数据人才。

以财险业为例，主要业务领域线上化率达80%以上。33%的受访险企能较好地将来自（大）数据的洞见融入日常业务流程，并持续创造业务价值。

我国持续鼓励数据要素流通与数据应用建设，为保险业推进数智化转型创造了良好的政策环境。在海量数据的基础上，通过人工智能等相关技术，结合场景化，助力解决实际问题

在业内人士看来，与数字化偏向数据的采集与分析不同，数智化更多的是帮助决策。来源： 金融时报近年来，保险业数字化转型取得显著成效。以财险业为例，主要业务领域线上化率达80%以上。报告建议，保险公司的数智化转型顶层设计应当以业务战略为出发点，明确企业整体数智化转型愿景与战略方向。导读： 在助力加快数字中国建设的过程中，保险业自身的数字化转型进程也将进一步加快，同时也将朝着数智化方向迈进。麦肯锡近日发布的《行稳致远，打造中国数智化保险企业制胜策略》（以下简称报告）认为，上述目标的实现过程，将为保险公司进一步推进数智化转型奠定坚实基础。

通过制定中长期战略，帮助管理者明确转型各阶段和各价值环节的预期投入、产出以及产出模式，同时帮助管理者初步了解数据应用现状与潜在价值提升点，从而确保在建设应用数据能力和数据资产时，能够与有形业务价值联系起来，合理化产出预期，辅助管理者初步判断投入优先级。

我国持续鼓励数据要素流通与数据应用建设，为保险业推进数智化转型创造了良好的政策环境。业务部门层面的数据团队定位为服务其所属部门。

在助力加快数字中国建设的过程中，保险业自身的数字化转型进程也将进一步加快，同时也将朝着数智化方向迈进。例如，当大数据模型将潜在客户名单、客户可能感兴趣的产品、相应的销售话术推荐至代理人时，需要代理人认可并及时跟进，不断提升自身销售技能和转化率。

目前，大部分保险公司忽视了对人才的培养。具体而言，公司层面的数据团队负责公司数据治理政策，打造公司级数据平台，制定公司数据人才战略并为业务部门提供与培养核心数据人才。近年来，保险行业加快推进以线上化和自动化为核心的数字化转型。在数智化转型项目中，保险公司借助人工智能技术实现了5%至15%的新业务增长，交叉销售与向上销售提升了5至10倍，退保率下降了10%至20%。

随着科技应用在保险公司经营发展中发挥的作用日益突出，近年来，保险公司特别是头部险企纷纷加大在数据领域的投入。在实现这一结果的过程中，保险公司的业务流程需要从战略制定、战略执行、前端管理、后端追踪激励方面进行端对端的优化，从而使大数据驱动的精准营销更好地融入原有营销体系之中。

数智化转型基础日趋坚实所谓数智化，简单来说就是数字化+智能化，是在数字化基础上的更进一步发展。资讯内容中如有提及保险产品信息仅供参考，具体请以保险公司官方正式条款为准。

但从现实来看，保险业提升数智化水平面临多重挑战。数据的价值只有与业务场景相结合才能真正得以实现。

麦肯锡所做的调查显示，仅有不到三成的保险公司拥有明确且可持续的数智化转型规划。在海量数据的基础上，通过人工智能等相关技术，结合场景化，助力解决实际问题。数智化转型存在挑战虽然加速向数智化转型渐成业内共识，但从目前实践成效来看，保险行业的数智化水平仍存在较大的提升空间。推动技术与场景深度融合对于意在加快数智化转型步伐的保险公司而言，加强顶层设计是至关重要的一步。

据中国保险行业协会此前发布的《保险科技十四五发展规划》所设定的目标，到2025年，保险行业平均业务线上化率超过90%，线上化客户比例超过60%，承保自动化率超过70%，核保自动化率超过80%，理赔自动化率超过40%。33%的受访险企能较好地将来自（大）数据的洞见融入日常业务流程，并持续创造业务价值。

此外，人才短板同样需要引起保险公司的重视。鼓励市场力量挖掘商业数据价值，推动数据价值产品化、服务化，大力发展专业化、个性化数据服务，促进数据、技术、场景深度融合，满足各领域数据需求。

报告还强调，保险公司需培养多元化的数据人才，方能确保数智化转型有效推进。鉴于此，报告建议，推动数据技术与业务场景的双向融合，由业务部门引领构建数据+业务场景双轮驱动的数据用例试点与推广闭环。